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大數(shù)據(jù)處理平臺

Big Data Processing Platform

依托Hadoop、Spark構(gòu)建的大數(shù)據(jù)處理平臺，支持接入多種形式的數(shù)據(jù)源，具備模塊化、流程化、可視化的數(shù)據(jù)處理能力。通過靈活配置規(guī)則，能夠高效地執(zhí)行各種復雜數(shù)據(jù)計算、清洗與分析任務。

特征建模

Feature Modeling

針對不同行業(yè)與業(yè)務場景，對原始數(shù)據(jù)進行特征工程，包括特征設計、選擇、建模與評估，最終構(gòu)建高效、精準的特征模型，為后續(xù)智能分析提供堅實基礎(chǔ)。

精準智能推薦

Precise Intelligent recommendation

結(jié)合特征提取、深度學習、協(xié)同過濾與文本相似度分析等方法，構(gòu)建智能推薦模型，并依據(jù)客戶成交情況動態(tài)優(yōu)化，實現(xiàn)個性化、精準化的智能推薦。

大模型應用

Large scale model application

融合大模型技術(shù)，深度治理數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)理解、分析與應用能力，為智能化業(yè)務場景提供更強大的支持。